從工業(yè)生產到居民生活，從國家實驗室到小學生課堂……人工智能應用場景已經擴展到經濟社會的各個角落。4月25日，中共中央政治局就加強人工智能發(fā)展和監(jiān)管進行第二十次集體學習。習近平總書記在主持學習時強調，要“突出應用導向”“全面推進人工智能科技創(chuàng)新、產業(yè)發(fā)展和賦能應用”。今年《政府工作報告》提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。“人工智能+”是指通過人工智能技術與各行業(yè)深度融合，推動經濟社會各領域的智能化升級，涉及技術創(chuàng)新、場景升級、產業(yè)發(fā)展等多個維度，并由此帶來現代化產業(yè)體系的整體性躍升。作為未來經濟社會發(fā)展的關鍵驅動力，“人工智能+”不僅是我國實現前沿科技突破的重要方向，更是推動國家經濟轉型升級、實現高質量發(fā)展的戰(zhàn)略支點。
1.場景升級：從生產到生活的全方位變革
4月29日，習近平總書記在上海考察人工智能大模型專業(yè)孵化和加速平臺“模速空間”時，強調“要總結好以大模型產業(yè)生態(tài)體系孵化人工智能產業(yè)等成功經驗”。習近平總書記的這一重要論述，進一步增強了各行各業(yè)加快推進“人工智能+”行動的信心。“人工智能+”這一概念類似于我國提出的“互聯網+”，但更聚焦于人工智能技術的創(chuàng)新應用。當前，“人工智能+”正深度融入人們生產生活等具體環(huán)境，在推動制造業(yè)、辦公、家庭、消費等場景的智能化升級方面表現尤為突出。
在制造業(yè)領域，傳統(tǒng)的流水線模式正逐漸被柔性化和定制化的智能生產所取代。生產系統(tǒng)與消費數據的實時交互使得大規(guī)模個性化定制成為現實。以海爾合肥冰箱互聯工廠為例，該工廠利用工業(yè)互聯網平臺，通過生成式人工智能和機器學習技術優(yōu)化注塑工藝參數，實現一鍵式智能調參，設備綜合效率大幅提升。這種“按需生產”的模式不僅顯著提高了生產效率，而且通過實時響應需求，降低了庫存成本，推動了制造業(yè)向綠色化轉型。
在辦公場景中，人工智能技術推動著知識工作者效率的提升和能力邊界的拓展。基于自然語言處理的人工智能助手已能自動生成會議紀要、分析報告初稿，甚至參與跨語言協(xié)作。在遠程辦公場景中，人工智能驅動的虛擬協(xié)作平臺可實時優(yōu)化團隊任務分配，并通過情緒識別技術輔助管理者改善溝通效率。更值得關注的是，人工智能正在重構知識生產鏈條，法律、金融等行業(yè)的從業(yè)者可以借助大模型快速完成案例檢索、合同審核等，將精力轉向更具創(chuàng)造性的工作。這種場景升級不僅釋放了人力潛能，更重新定義了“高效辦公”的標準。
在家庭生活場景中，各類智能化產品讓科技真正服務于人的需求。智能家居系統(tǒng)通過環(huán)境感知與自主學習，實現家電聯動與能耗優(yōu)化；健康監(jiān)測設備結合人工智能算法，能提前預警慢性病風險，將健康管理從被動治療轉向主動預防；智能門鎖利用人臉識別、指紋識別等技術，提升了家庭安全等級，讓居民享受便捷與安心并重的居住體驗。
在娛樂消費場景中，人工智能助力體驗經濟等新型消費模式的發(fā)展。線上線下融合的消費模式，借助多模態(tài)推薦算法與AR技術，創(chuàng)造了沉浸式體驗。如故宮博物院推出的人工智能導覽機器人，能夠根據游客的興趣定制講解路線，使參觀效率大幅度提升；敦煌研究院則通過人工智能修復技術與數字孿生的結合，讓線上游客通過AR設備“觸摸”到千年壁畫，打破了文旅消費的時空限制。這些創(chuàng)新不僅提升了用戶體驗，還催生了文旅元宇宙、數字藏品等新興業(yè)態(tài)，推動形成以體驗價值為核心的新型消費生態(tài)。
2.雙向賦能：場景需求與產業(yè)升級的互動邏輯
從理論上講，人工智能賦能產業(yè)的核心在于其通過數據驅動的方式實現效率提升和模式創(chuàng)新。“人工智能+”可以理解為一種新的生產要素加入傳統(tǒng)的經濟活動中，從而改變了原有的生產函數，這種新型生產要素不再局限于單一環(huán)節(jié)的效率提升，而是以需求為導向、以數據為血脈，實現生產要素鏈接方式與價值創(chuàng)造邏輯的重構，進而從根本上改變企業(yè)乃至整個行業(yè)的運行方式和發(fā)展軌跡——從智能車間到數字醫(yī)療，從自動駕駛到云端制造，不斷迭代的應用場景推動著供應鏈、產業(yè)鏈、價值鏈的生態(tài)重構與再造。
首先，場景需求的升級正重塑供應鏈的底層邏輯。在碎片化訂單的沖擊下，傳統(tǒng)線性供應鏈的固有缺陷變得顯而易見，而智能技術的深入應用催生了新型供應鏈方式，為供應鏈的智能化轉型提供了可能。通過深度學習算法，企業(yè)可以精準預測市場需求，實現庫存的動態(tài)管理，有效避免過度庫存或缺貨的風險。同時，借助智能物流系統(tǒng)，企業(yè)能夠實時追蹤貨物狀態(tài)，優(yōu)化配送路徑，提升物流效率。此外，區(qū)塊鏈技術的應用增強了供應鏈各節(jié)點之間的信任度，降低了交易成本，促進了信息的透明化流通。通過以數據為驅動，供應鏈轉變?yōu)榫邆渥哉{節(jié)能力的生態(tài)系統(tǒng)，實現了對市場需求的實時響應。
其次，場景需求的升級加速產業(yè)鏈生態(tài)重構，使其呈現出數字化、綠色化、融合化等新趨勢。在縱向維度上，場景創(chuàng)新正在倒逼核心技術的突破，如半導體企業(yè)與算法公司合作重塑芯片架構，傳統(tǒng)制造業(yè)巨頭將生產能力解構為可自由組合的模塊化服務；在橫向層面上，行業(yè)壁壘在跨界融合中逐漸被打破，如家電企業(yè)的精密制造能力向醫(yī)療領域延伸，裝備制造商轉型為智能解決方案服務商。這推動著產業(yè)鏈逐漸向以需求為導向的、多向聯通的協(xié)同網絡演變，網絡上的每個節(jié)點既是技術創(chuàng)新的策源地，又是場景應用的試驗場。
最后，價值創(chuàng)造、增值和分配方式的變化，推動了價值鏈的深層變革。當前，價值創(chuàng)造不再局限于傳統(tǒng)的實體交易，智能設備突破了物理界限，通過不斷的數據積累和算法迭代，實現了自我增值；產業(yè)互聯網平臺通過共享和復用設計模型、將工藝數據轉化為資本，重塑了價值分配的規(guī)則。傳統(tǒng)的“研發(fā)—生產—銷售”線性路徑逐漸擴展為“數據—算法—服務”的閉環(huán)，讓價值流動打破時空的限制，沿著數字鏈路向多維度滲透和擴散。價值鏈的深層變革不僅重新定義了價值創(chuàng)造的方式，還重塑了產業(yè)參與者的角色定位——制造者轉變?yōu)榉丈蹋剔D變?yōu)楹献骰锇椋脩魟t成為價值共創(chuàng)者。
3.協(xié)同驅動：構建“人工智能+”產業(yè)生態(tài)的實現路徑
人工智能作為一項具有廣泛適用性的核心技術，一方面與量子信息、生物技術等其他前沿技術相結合，催生出一系列新興行業(yè)和未來產業(yè)；另一方面通過“人工智能+”深度融入產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，如智能制造、智能醫(yī)療、智能金融等，從而加速構建更加智能化和互聯化的產業(yè)生態(tài)。反過來，產業(yè)生態(tài)又可以通過集聚技術、人才和數據等要素，進一步加快技術變革，推動新產品開發(fā)應用，激勵人工智能相關企業(yè)更多地投入智能管理、關鍵技術研發(fā)和應用場景培育等領域。為此，應充分發(fā)揮現有應用場景的優(yōu)勢，實現人工智能與場景升級的協(xié)同驅動，加快構建“人工智能+”產業(yè)生態(tài)。
一要深挖垂直場景需求。依托制造業(yè)柔性生產、智能家居人機交互、消費領域多模態(tài)推薦等成熟案例，推動人工智能技術與行業(yè)痛點的精準對接。通過建立行業(yè)需求圖譜與技術能力匹配模型，將人工智能算法研發(fā)與產業(yè)轉型升級需求精準耦合，重點突破設備預測性維護、個性化產品定制、智能營銷決策等典型場景的技術適配難題，形成可復制的技術賦能模式。
二要構建商業(yè)轉化閉環(huán)。政府層面可通過設立專項基金、稅收優(yōu)惠等方式，降低企業(yè)技術研發(fā)風險，同時建立市場化技術交易平臺促進供需對接；企業(yè)端則要打通實驗室原型開發(fā)與量產部署間的轉化通道，重點培育具備工程化交付能力的中間層機構。特別是在醫(yī)療健康等民生領域，應加快制定行業(yè)準入標準，推動前沿技術在基層醫(yī)療機構的普惠性應用，實現社會效益與經濟效益的協(xié)同發(fā)展。
三要強化場景驅動的協(xié)同創(chuàng)新。搭建跨行業(yè)數據要素流通基礎設施，統(tǒng)一多源異構數據接入規(guī)范與隱私保護框架。通過建設開放型產業(yè)協(xié)作平臺，促進智能制造裝備廠商、智慧城市解決方案提供商等主體間的技術資源共享與商業(yè)模式創(chuàng)新。在復合型場景中，依托真實業(yè)務場景的持續(xù)演進壓力，推動底層算法架構革新與產業(yè)鏈協(xié)同升級，形成“場景牽引—技術突破—生態(tài)重構”的良性循環(huán)，最終實現人工智能技術價值的螺旋式提升。
“人工智能+”的場景升級，本質上是一場以人為核心的產業(yè)變革。從生產車間到城市街道，從寫字樓到家庭社區(qū)，每個場景的智能化改造都在重新編織人與技術、環(huán)境的關系。這種變革不僅提升了經濟效率，更通過降低資源消耗、優(yōu)化服務體驗、增強社會韌性，為高質量發(fā)展提供了生動注解。未來，隨著人工智能與量子計算、腦機接口等技術的深度融合，場景升級將突破物理與虛擬的界限，創(chuàng)造更具包容性和創(chuàng)造力的未來社會圖景。在這一進程中，中國龐大的市場空間與豐富的應用場景，必將成為全球人工智能創(chuàng)新的試驗田與風向標。
